一个智能车牌识别系统是不是实用,最主要的目标是辨认率。世界交通技能作过专门的辨认率目标论述,要求是24小时全天候全牌准确辨认率85%~95%。
为了测验一个车牌辨认体系辨认率,需求将该体系安装在一个实践使用环境中,全天候运转24小时以上,收集至少1000辆天然车流通行时的车车牌进行辨认,而且需求将车辆车牌图画和辨认成果存储下来,以便调取查看。然后,还需求得到实践经过的车辆图画以及准确的人工辨认成果。以后便能够计算出以下辨认率:
1、天然交通流量的辨认率=全牌准确辨认总数/实践经过的车辆总数
2、可辨认车车牌的百分率=人工准确读取的车车牌总数/实践经过的车辆总数
3、可辨认全牌准确辨认率=全牌准确辨认的车车牌总数/人工读取的车车牌总数这三个目标决议了车牌辨认体系的辨认率,诸如可信度、误识率等都是车牌辨认过程中的中心成果。
综合技术参数:
支持牌照类型 | 普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、警车车牌、新式武警车牌、新式军牌、使馆车牌、港澳进出大陆车牌等。 |
号牌识别率 | 白天≥99.8%;夜间≥99.6% |
号牌检出率 | 白天≥99.9%;夜间≥99.7% |
适应车 | 0-150公里/小时 |
输出信息 | 车辆特征图像、车牌图像、牌照号码、颜色、类型、通过实践等 |
数据接口方式 | 10/100M以太网TCP/IP |
图像传感器 | 1/3英寸CMOS |
有效像素 | 720P |
低照度 | 0.1lux |
电子快门 | 一秒至万分之一秒 |
拍摄范围 | 3-10米 |
光源发光频率 | 50Hz |
防护等级 | IP66 |
防护等级 | -25℃~70℃ |
工作湿度 | ≤ 90% |
电源电压 | 直流7-24V,纹波<200mV |
整机功耗 | 7W |
存贮温度 | -50℃~120℃ |
通讯接口类别 | 一路485、一路485或232、2路报警输入输入、1路音频输入输出,1路TCP/IP |
在正常城市车牌清洁度情况下,行驶车牌无遮挡,平均字母和数字识别可达到99.99%,通过针对系统应用地区加强模板,可实现整牌识别率(含车牌汉字)达到99%以上。
1、单号牌识别时间:小于0.2秒
2、整牌识别率:大于98%(整牌识别率=完全正确号牌熟/自然车流量)
3、号牌检测率:大于99.9%
4、允许车辆行驶速度:0~200公里/小时
5、输出图像分辨率:1280*1024
6、输出信息:车辆大图、车牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、进出时间